Data Mining Concepts and Techn Essay

198783 Words796 Pages
Contents 1 Introduction 1.1 What motivated data mining? Why is it important? . . . . . . . . . . . 1.2 So, what is data mining? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Data mining | on what kind of data? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.1 Relational databases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.2 Data warehouses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Transactional databases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.4 Advanced database systems and advanced database applications 1.4 Data mining functionalities | what kinds of patterns can be mined? . . 1.4.1 Concept class description: characterization and discrimination . 1.4.2 Association analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.3 Classi cation and prediction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.4 Clustering analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.5 Evolution and deviation analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Are all of the patterns interesting? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 A classi cation of data mining systems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.7 Major issues in data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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